发布时间：1970-01-01 08:00:00
发布者：竞技宝平台官方
【新智元导读】就在刚刚，全球首个专为CEO打造的「Agent一体机」来了！它就像总统的「核足球」，让决策者能直抵一线炮火，打破信息壁垒。
当总统需要登上空军一号，或者去往全球任何地方时，身后那只黑色公文包总是如影随形。
无论总统走到哪里——飞机上、车队里、在会议桌前——这只大概20公斤重、皮革与铝合金混合结构的手提箱从未离开过他一步。
这黑箱子里装的是什么，大家都知道，一套很复杂的身份认证系统和密码核验装置。
当国家面临突发危机，这只箱子会被翻开，沟通链直接启动，任何决策都要求被立刻执行。
在这个黑箱子背后，隐藏的一个有趣的事情，那就是信息传递是有层级和代价的——即使是总统，也需要一个特殊定制的箱子和特殊定制的验证流程。
同样地，在一个企业里，即使没有核武器时刻，也同样会有类似的「危机时刻」：
这些都是若无法被尽早看见、迅速响应，就可能带来难以处理的后果的「隐形炸弹」。
管理层真实的痛点，是信息常常在层级中被润色、或在报告中被调整，让决策者拿到的已经不是最原始的现实。
现在，一种全新的、专门为CEO以及企业核心管理层定制的「Agent一体机」有望成为未来公司的「核足球」!
未来，只需要图中这样一个「小小的箱子」，公司的决策管理层，就可以时刻把握组织中复杂纠缠的真实数据。
在Agent一体机出现前，我们熟知的AI一体机其实已经风靡一时了，尤其是在年初DeepSeek爆火之后。
不管是叫智算一体机、大模型一体机，还是训推一体机，它的核心都是「模型」。
通过把算力硬件、操作系统、AI平台软件，以及训练/推理整合在一台设备里，AI一体机让公司能够轻松地实现模型的本地部署。
它通过将硬件、软件、算力、自研Agent和模型深层次地融合为一个整体，让用户都能够完全聚焦在落地场景和企业战略上。
今天，很多AI产品帮助设计师出图、帮助法务审合同，这些都不错，但最关键的管理角色，CEO——基本上没有专属工具。
企业发展到一定阶段，难点已不是怎么挣钱，而是如何管理好组织，实现持续盈利。
市面上的管理课程花几十万也未必能真正让企业战略决策落地，因为缺乏工具和信息支撑。
CEO想听到「一线的炮火声」，却往往只能靠抽样调研或轮值客服，效果全看运气。
一线实时信息沉淀，听到真话：让CEO随时掌握前线的「炮火声」，而不是靠偶尔的抽样。
一体化闭环：不是单点工具的堆叠，而是能直接嵌入企业日常运转的Agent系统。
所以，当我们说「不要再做AI一体机了」，是因为仅有模型问答无法创造真正价值。
就在刚刚，智跃Zleap重磅发布了全球首个专为CEO和管理者设计的Agent一体机——Zleap-D1。
它通过私有化部署的Agent系统，自动收集、分析企业全域信息，协助所有CEO和管理层解决管理和决策难题。
它不是一个收费的软件，而是一个能替你落地执行、能直接带来管理增效的伙伴。
值得一提的是，为越来越好的直观理解和描述，Zleap还提供了免费的网页版功能，一般的情况下，所有数据都将一体机本地运行。
这个网页相当于Zleap把企业级的知识库能力，免费开放，并提供了两大能力，知识库能力和信息提取能力。
目前Zleap在线网站支持的数据源包括文档、飞书机器人，未来还会推出爬虫、企业微信和钉钉等。
Zleap生成的每份报告都有「智能速览」、「智能目录」和详细的内容分析。
如何设置了飞书机器人作为数据源，Zleap能够迅速总结各个群聊的长期历史记录，帮助领导层更好的决策，打通信息壁垒。
作为一个成立时间较久、人员规模较大的团队，302公司每天都有海量的客户沟通数据。
在这里，Zleap-D1一项关键任务，便是将这些沉睡的数据转化为CEO能直接用的情报，从而直接洞察关键的用户和需求。
首先，系统每天会自动梳理全部客户交互，生成一份总结报告推送至管理者的APP。
报告中，每一个待处理事项都以卡片形式呈现，清晰地标注着项目名称和问题细节。
如果要进一步探究，只需再次点击「来源」，系统将瞬间呈现客户与客服之间最原始、未经任何修饰的完整聊天记录。
也就是说，CEO可以每时每刻打开APP，像与真人助理对线. 帮我检查一下，最近有没有客户对我们的客服表达了不满？
第二个问题背后，则隐藏着对商业的深刻洞察——在许多业务场景中，开具对公发票正是高价值企业客户的典型特征。
通过这个指令，CEO立刻筛选出潜在的大客户线索，然后再交由客户经理进行前瞻性的、更高质量的服务。
最终，这些由底层数据驱动的、看似微小的需求被持续满足，日积月累，最终让产品在使用者真实的体验上与竞争对手拉开代差。
其设计哲学源于一个敏锐的观察：「越大的老板，屏幕越小；最大的老板，可能没电脑，只用手机。」
因此，Zleap-D1的一切功能和交互，都围绕着在移动端提供无缝、高效的体验而打造。
团队为何会选择本地化一体机方案，一种原因是基于企业管理者的真实需求，另一方面则是基于CEO亲身经历的惨痛教训。
首先，云服务看似灵活的「按量计费」模式，实则是悬在企业头上的达摩克利斯之剑——企业往往为了少数核心功能，而被迫购买包含大量冗余服务的高价套餐。
相比之下，Zleap-D1只需一次性的硬件投入，就可以将算力这一核心成本内化为固定资产，后续经营成本仅为电费。
其次，创始团队曾经历过一次毁灭性打击——长期依赖的一家SaaS服务商突然倒闭，服务器关停，导致公司数年的沟通数据永久丢失。
这一事件，让CEO对将企业核心数据托管于第三方（尤其是小公司）的风险产生了极大的警惕。
而Zleap-D1则能保证企业所有的数据都存储在自己的物理服务器内，用户都能够随时随地通过客户端，甚至命令行直接访问数据库。
在Zleap-D1中，所有工作流的设计都只服务于一个终极目标——确保交付给管理者的每一份报告，都有真实、可信、可执行的价值。
换句话说，Agent一体机是将「是否解决了真实问题」作为了唯一的衡量尺度，而不是去大秀特秀搭载了什么模型。
而预处理Agent则可以从信息中提取多个关键维度：这是什么类型的客户？他的具体需求是什么？紧急度高不高？是否与其他项目有关联？
这也正是现有AI一体机的弊端之一——老板把机器买来之后，还需要招一个研发团队来搭建工作流。
而Zleap-D1首先会将一个宏观任务（如「分析一篇万字长文」）分解为成百上千个微观子任务。
然后，再调度一个由分析、总结、关联、溯源等多种专职Agent组成的团队，进行高度协同的「模型循环」作业。
在这个过程中，语言模型被高频调用，但它的每一次行动都受到工作流的严格约束和引导，确保其输出稳定、可靠、且高度聚焦于业务目标，从而规避了小模型自由决策时不稳定的风险。
实际上，Zleap这套解决方案，还有一层更深的价值——构建了一套可复用的、软硬一体的AI基础设施。
在垂直方向，Zleap将持续深耕中国数百万中小企业的管理层市场。与此同时，它将启动横向拓展——推出「Coding一体机」。
未来，只需将底层的通用模型替换为经过编程能力强化学习的专业模型，就能创造出一台能够在本地24小时不限速运行、完全解决类似Cursor等云端工具限流痛点的个人编程服务器。
最终，Zleap的愿景是基于这套强大的「基建」，不断孵化出面向法务、财务、销售等不同职能的Agent一体机，在企业内部形成一个强大的、协同工作的「Agent矩阵」。
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